七成大模型廠商在火山引擎云上

AI大模型技術應用爆發,云市場變革也隨之加速。
4月18日,火山引擎在其舉辦的“原動力大會”上發布自研DPU等系列云產品,并推出新版機器學習平臺:支持萬卡級大模型訓練、微秒級延遲網絡,可以讓大模型訓練更穩更快。
據介紹,目前國內有數十家做大模型的企業,七成已經在火山引擎云上。
與其他云廠商力推自家大模型不同,火山引擎總裁譚待表示,火山引擎自己不做大模型。在大模型領域,火山引擎的發展思路是,首先服務好國內做大模型的公司,為企業和消費者提供更豐富的AI應用,然后和他們一起共同開展對外的服務。
不做大模型但要做大模型的發動機
自2022年底發布以來,ChatGPT成為人類歷史上率先獲得上億用戶的消費級互聯網應用。最新的GPT-4大模型,更是在法律、數學、生物學等多項測試中超過90%人類。
越來越多的國內廠商紛紛投身到大模型領域,但譚待在多個場合公開表示,火山引擎不做大模型。
雖然不做大模型,但火山引擎并未缺席大模型領域。譚待表示,國內很多科技公司投入到大模型建設中,他們有優秀的技術團隊,也有豐富的行業知識和創新想法,但往往缺乏經過大規模場景實踐的系統工程能力?;鹕揭嬉龅木褪菫榇竽P涂蛻籼峁└叻€定性和高性價比的AI基礎設施。
在ChatGPT引爆這一輪AI熱潮之前,火山引擎上早已運行了不少模型,包括來自字節跳動旗下的業務,以及很多垂直行業已經有模型在火山引擎上訓練。比如抖音的推薦廣告上有大規模的模型訓練場景,生物制藥、自動駕駛等垂直行業從去年開始在火山引擎上的訓練模型已經呈現出越來越大的趨勢。
譚待表示:“火山引擎在大模型的很多場景有非常多的打磨和實戰經驗,從去年看到模型發展變化的趨勢之后,針對客戶的新需求,火山引擎做很多優化,這為后來很多大模型廠商選擇火山引擎打下來基礎?!?/p>
據悉,此次發布的火山引擎機器學習平臺,經過抖音等海量用戶業務長期打磨,可以支持單任務萬卡級別的超大規模分布式并行訓練場景。GPU彈性計算實例可靈活調度資源,隨用隨取,最高可以為客戶節省70%的算力成本。
更快、更穩、更省
譚待透露,火山引擎的大模型云平臺獲得智譜AI、昆侖萬維等眾多企業的良好反饋。國內大模型領域,七成以上已是火山引擎客戶。
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